- Код статьи
- S30345316S0044467725050104-1
- DOI
- 10.7868/S3034531625050104
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 75 / Номер выпуска 5
- Страницы
- 621-635
- Аннотация
- На 19 молодых здоровых испытуемых исследовали влияние прайминга с изображением животного по сравнению с предметом на параметры базовой и суперординатной категоризации. И при базовой, и при суперординатной категоризации праймирование с использованием изображения животного, как более эволюционно-значимого, вызывает увеличение амплитуды ранней негативности N50 на значимый стимул в височных отведениях, что свидетельствует о повышении уровня внимания. Влияние прайма-животного на поведенческие ответы и на более поздние компоненты потенциала зависит от уровня категоризации. При базовой категоризации наблюдается увеличение времени двигательной реакции, а при суперординатной увеличивается точность выполнения задачи. При базовой категоризации при прайминге с использованием изображения животного увеличение амплитуд затылочно-височного компонента Р130 и лобного N130 сочетается со снижением центральной поздней позитивности LP. Увеличение амплитуды этих компонентов может свидетельствовать об усложнении разделения значимой и незначимой зрительной информации из-за сдвига внимания к прайму, а уменьшение LP – о затруднении сопоставления стимула с хранящимся в памяти описанием категории. При суперординатной категоризации с изображением животного в качестве прайма выше амплитуда лобного компонента Р50, затылочного Р130 и центральной LP. Изменения Р50 и Р130 могут отражать имплицитную категоризацию изображения животного по его низкочастотному описанию с последующим уменьшением интерференции прайма и стимула; а увеличение LP – облегчение сопоставления стимула с описанием категории и рост эндогенного внимания при прайминге с использованием изображения животного.
- Ключевые слова
- человек зрение категоризация прайминг зрительные вызванные потенциалы
- Дата публикации
- 28.07.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 30
Библиография
- 1. Герасименко Н.Ю., Кушнир А.Б., Михайлова Е.С. Маскирующие эффекты нерелевантной зрительной информации в условиях базовой и суперординатной категоризации сложных изображений. Физиология человека. 2019. 45 (1): 5–18.
- 2. Калинин С.А., Герасименко Н.Ю., Славуцкая А.В., Михайлова Е.С. Поведенческие и электрографические характеристики опознания сложных изображений в условиях их прямой маскировки. Влияние категориальной близости целевого и маскирующего стимулов. Физиология человека. 2014. 40 (4): 5–17.
- 3. Мошникова Н.Ю., Кушнир А.Б., Михайлова Е.С. Психофизиологическое исследование базовой и суперординатной категоризации предметов, осложненной влиянием предшествующего нерелевантного стимула. Физиология человека. 2022. 48 (6): 44–56.
- 4. Abundis-Gutiérrez A., Checa P., Castellanos C., Rosario Rueda M. Electrophysiological correlates of attention networks in childhood and early adulthood. Neuropsychologia. 2014. 57: 78–92.
- 5. Ashtiani M.N., Kheradpisheh S.R., Masquelier T., Ganjtabesh M. Object Categorization in Finer Levels Relies More on Higher Spatial Frequencies and Takes Longer. Front. Psychol. 2017. 8: 1261.
- 6. Bar M., Kassam K.S., Ghuman A.S., Boshyan J., Schmid A.M., Dale A.M. et al. Top-down facilitation of visual recognition. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2006. 103 (2): 449–454.
- 7. Beck A.-K., Czernochowski D., Lachmann T., Barahona- Correa B., Carmo J.C. Is the dolphin a fish? ERP evidence for the impact of typicality during early visual processing in ultra-rapid semantic categorization in autism spectrum disorder. J. Neurodev. Disord. 2022. 14 (1): 46.
- 8. Carbine K.A., Rodeback R., Modersitzki E., Miner M., LeCheminant J.D., Larson M.J. The utility of event-related potentials (ERPs) in understanding food-related cognition: A systematic review and recommendations. Appetite. 2018. 128: 58–78.
- 9. Fabre-Thorpe M. The characteristics and limits of rapid visual categorization. Front. Psychol. 2011. 2: 243.
- 10. Fernández-Folgueiras U., Hernández-Lorca M., Méndez-Bértolo C., Álvarez F., Giménez-Fernández T., Carretié L. Exogenous Attention to Emotional Stimuli Presenting Realistic (3D) Looming Motion. Brain Topogr. 2022. 35 (5–6): 599–612.
- 11. Fernández-Folgueiras U., Méndez-Bértolo C., Hernández-Lorca M., Bódalo C., Giménez-Fernández T., Carretié L. Realistic (3D) looming of emotional visual stimuli: Attentional effects at neural and behavioral levels. Psychophysiology. 2021. 58 (5): e13785.
- 12. Guerrero G., Calvillo D.P. Animacy increases second target reporting in a rapid serial visual presentation task. Psychon. Bull. Rev. 2016. 23 (6): 1832–1838.
- 13. He C., Cheung O.S. Category selectivity for animals and man-made objects: Beyond low- and mid-level visual features. J. Vis. 2019. 19 (12): 22.
- 14. He C., Hung S.-C., Cheung O.S. Roles of Category, Shape, and Spatial Frequency in Shaping Animal and Tool Selectivity in the Occipitotemporal Cortex. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 2020. 40 (29): 5644–5657.
- 15. Jackson R.E., Calvillo D.P. Evolutionary relevance facilitates visual information processing. Evol. Psychol. an Int. J. Evol. approaches to Psychol. Behav. 2013. 11 (5): 1011–1026.
- 16. Karst A.T., Clapham E.S. An examination of differential repetition priming effects for natural and man-made objects. J. Gen. Psychol. 2019. 146 (4): 339–364.
- 17. Key A.P., Jones D., Zengin-Bolatkale H., Roof E., Hunt-Hawkins H. Visual food cue processing in children with Prader-Willi Syndrome. Physiol. Behav. 2021. 238: 113492.
- 18. Loucks J., Reise B., Gahite R., Fleming S. Animate monitoring is not uniform: implications for the animate monitoring hypothesis. Front. Psychol. 2023. 14: 1146248.
- 19. Macé M.J.-M., Joubert O.R., Nespoulous J.-L., Fabre-Thorpe M. The time-course of visual categorizations: you spot the animal faster than the bird. PLoS One. 2009. 4 (6): e5927.
- 20. McLean D., Nuthmann A., Renoult L., Malcolm G.L. Expectation-based gist facilitation: Rapid scene understanding and the role of top-down information. J. Exp. Psychol. Gen. 2023. 152 (7): 1907–1936.
- 21. Moon A., He C., Ditta A.S., Cheung O.S., Wu R. Rapid category selectivity for animals versus man-made objects: An N2pc study. Int. J. Psychophysiol. Off. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2022. 171: 20–28.
- 22. Neuhaus A.H., Urbanek C., Opgen-Rhein C., Hahn E., Ta T.M., Koehler S. et al. Event-related potentials associated with Attention Network Test. Int J Psychophysiol. 2010. 76 (2): 72–79.
- 23. New J., Cosmides L., Tooby J. Category-specific attention for animals reflects ancestral priorities, not expertise. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2007. 104 (42): 16598–16603.
- 24. Pérez-Gay Juárez F., Sicotte T., Thériault C., Harnad S. Category learning can alter perception and its neural correlates. PLoS One 2019. 14 (12): e0226000.
- 25. Proverbio A.M., Del Zotto M., Zani A. The emergence of semantic categorization in early visual processing: ERP indices of animal vs. artifact recognition. BMC Neurosci. 2007. 8: 24.
- 26. Rabi R., Joanisse M.F., Zhu T., Minda J.P. Cognitive changes in conjunctive rule-based category learning: An ERP approach. Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 2018. 18 (5): 1034–1048.
- 27. Taniguchi K., Kuraguchi K., Takano Y., Itakura S. Object Categorization Processing Differs According to Category Level: Comparing Visual Information Between the Basic and Superordinate Levels. Front. Psychol. 2020. 11: 501.
- 28. van Hoef R., Lynott D., Connell L. Timed picture naming norms for 800 photographs of 200 objects in English. Behav. Res. Methods. 2024. 56 (7): 6655–6672.
- 29. Vogel E.K., Luck S.J. The visual N1 component as an index of a discrimination process. Psychophysiology. 2000. 37 (2): 190–203.
- 30. Yang J., Wang A., Yan M., Zhu Z., Chen C., Wang Y. Distinct processing for pictures of animals and objects: evidence from eye movements. Emotion. 2012. 12 (3): 540–551.
- 31. Zani A., Marsili G., Senerchia A., Orlandi A., Citron F.M.M., Rizzi E., Proverbio A.M. ERP signs of categorical and supra-categorical processing of visual information. Biol. Psychol. 2015. 104: 90–107.
