Везде

ОФЖурнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова I.P. Pavlov Journal of Higher Nervous Activity

  • ISSN (Print) 0044-4677
  • ISSN (Online) 3034-5316

Особенности когнитивного контроля у элитных спортсменов: исследование потенциалов, связанных с событиями

Вы можете
Код статьи
S30345316S0044467725050054-1
DOI
10.7868/S3034531625050054
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Дидур М.Д.
  • Аффилиация: ФГБУН Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой РАН
Митин И.Н.
  • Аффилиация: ФГБУ Федеральный научно-клинический центр спортивной медицины и реабилитации Федерального медико-биологического агентства
Пронина М.В.
  • Аффилиация: ФГБУН Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой РАН
Назаров К.С.
  • Аффилиация: ФГБУ Федеральный научно-клинический центр спортивной медицины и реабилитации Федерального медико-биологического агентства
Кропотов Ю.Д.
  • Аффилиация: ФГБУН Институт мозга человека им. Н.П. Бехтеревой РАН
Том/ Выпуск
Том 75 / Номер выпуска 5
Страницы
562-571
Аннотация
Целью данного исследования являлось использование алгоритма слепого разделения источников потенциалов, связанных с событиями, в GO/NOGO тесте для выделения скрытых компонент когнитивного контроля у человека и выявления его особенностей у элитных спортсменов. С этой целью 19-канальная ЭЭГ регистрировалась у двух групп участников: студентов и спортсменов высокой квалификации. Наибольшие различия между группами наблюдались в двух скрытых компонентах и были связаны с большей нейронной активностью у спортсменов. Первая компонента генерировалась в премоторной коре и была ответственна за подготовку к моторному ответу. Вторая компонента генерировалась в передней поясной извилине и была связана с процессом мониторинга действий. Обсуждается использование методов нейромодуляции для усиления когнитивного контроля у спортсменов.
Ключевые слова
когнитивный контроль потенциалы связанные с событиями (ПСС) скрытые компоненты слепое разделение источников элитные спортсмены
Дата публикации
28.07.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
31

Библиография

  1. 1. Величковский Б.М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. 2006. М.: Академия. Т. 1–2.
  2. 2. Иваницкий  А.М. Мозговые механизмы оценки сигналов. М., Медицина. 1976. 298 с.
  3. 3. Сергиенко  Е.А. Контроль поведения: индивидуальные ресурсы субъектной регуляции [Электронный ресурс]. Психологические исследования: электрон. науч. журн. 2009. № 5 (7). http://psystudy.ru
  4. 4. Albaladejo-Garcia C., Garcia-Aguilar F., Moreno F.J. The Role of Inhibitory Control in Sport Performance: Systematic Review and Meta-Analysis in Stop-Signal Paradigm. Neuroscience, Biobehavioral Reviews. 2023. 147 p.
  5. 5. Badre D. Cognitive Control. Annu Rev Psychol. 2025. 76 (1): 167–195.
  6. 6. Bokura H., Yamaguchi S., Kobayashi S. Electrophysiological correlates for response inhibition in a Go/NoGo task. Clin Neurophysiol. 2001. 112 (12): 2224–2232.
  7. 7. Braver  T.S. The variable nature of cognitive control: a dual mechanisms framework. Trends Cogn Sci. 2012. 16 (2): 106–113.
  8. 8. Brunner  J.F., Olsen A., Aasen I.E., Løhaugen G.C., Håberg A.K., Kropotov J. Neuropsychological parameters indexing executive processes are associated with independent components of ERPs. Neuropsychologia. 2015. 66: 144–156.
  9. 9. Budde H., Wegner M., Soya H., Voelcker-Rehage C., McMorris T. Neuroscience of Exercise: Neuroplasticity and Its Behavioral Consequences. Neural Plast. 2016; 2016: 3643879.
  10. 10. Cipolotti L., Mole J., Ruffle J.K., Nelson A., Gray R., Nachev P. Cognitive control, the anterior cingulate cortex: necessity, coherence. Cortex. 2025. 182: 87–99.
  11. 11. Dayan E., Cohen L.G. Neuroplasticity subserving motor skill learning. Neuron. 2011. 72: 443–454.
  12. 12. Di Russo F., Taddei F., Apnile T., Spinelli D. Neural correlates of fast stimulus discrimination and response selection in top-level fencers. Neurosci Lett. 2006. 408 (2): 113–118.
  13. 13. Folstein J.R., Van Petten C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: a review. Psychophysiology. 2008. 45 (1): 152–170.
  14. 14. Fontani G., Maffei D., Cameli S., Polidori F. Reactivity and event-related potentials during attentional tests in ath- letes. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1999. 80 (4): 308–317.
  15. 15. Fukuo M., Kamagata K., Kuramochi M., Andica C., Tomita H., Waki H. et al. Regional brain gray matter volume in world-class artistic gymnasts. J Physiol Sci. 2020. 70 (1): 43.
  16. 16. Holroyd C.B., Verguts T. The Best Laid Plans: Computational Principles of Anterior Cingulate Cortex. Trends Cogn Sci. 2021. 25 (4): 316–329.
  17. 17. Iwadate M., Mori A., Ashizuka T., Takayose M., Ozawa T. Long-term physical exercise and somatosensory event- related potentials. Exp Brain Res. 2005. 160 (4): 528–532.
  18. 18. Jin H., Xu G., Zhang J.X., Gao H., Ye Z., Wang P. et al. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 2011. 492 (3): 139–144.
  19. 19. Jung T.P., Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski T.J. Removal of eye activity artifacts from visual event-related potentials in normal and clinical subjects. Clin Neurophysiol. 2000. 111 (10): 1745–1758.
  20. 20. Kappenman E.S., Farrens J.L, Zhang W., Stewart A.X., Luck S.J. ERP CORE: An open resource for human event-related potential research. Neuroimage. 2021. 225: 117465.
  21. 21. Kropotov J.D. Functional neuromarkers for psychiatry: applications for diagnosis and treatment. Amsterdam, London, New York, JOxford, Paris? Singapore, Sydney, Tokyo, Academic Press, Elsevier, 2016. 461 p.
  22. 22. Kropotov J.D., Ponomarev V.A., Hollup S., Mueller A. Dissociating action inhibition, conflict monitoring and sensory mismatch into independent components of event related potentials in GO/NOGO task. Neuroimage. 2011. 57 (2): 565–575.
  23. 23. Kropotov J.D., Ponomarev V.A., Pronina M., Jäncke L. Functional indexes of reactive cognitive control: ERPs in cued go/no-go tasks. Psychophysiology. 2017. 54 (12): 1899–1915.
  24. 24. Kropotov J.D., Ponomarev V.A. Decomposing N2 NOGO wave of event-related potentials into independent components. Neuroreport. 2009. 20 (18): 1592–1596.
  25. 25. Kropotov J.D., Ponomarev V.A. Differentiation of neuronal operations in latent components of event-related potentials in delayed match-to-sample tasks. Psychophysiology. 2015. 52 (6): 826–838.
  26. 26. Maris E., Oostenveld R. Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data. J Neurosci Methods. 2007. 164 (1): 177–190.
  27. 27. Metsomaa J., Sarvas J., Ilmoniemi R.J. Blind Source Separation of Event-Related EEG/MEG. IEEE Trans Bio- med Eng. 2017. 64 (9): 2054–2064.
  28. 28. Nakamoto H., Mori S. Effects of stimulus-response compatibility in mediating expert performance in baseball players. Brain Res. 2008. 1189: 179–188.
  29. 29. Nakata H., Yoshie M., Miura A., Kudo K. Characteristics of the athletes’ brain: evidence from neurophysiology and neuroimaging. Brain Res Rev. 2010. 62: 197–211.
  30. 30. Nuwer M.R. Recording electrode site nomenclature. J Clin Neurophysiol. 1987. 4 (2): 121–133.
  31. 31. Pascual-Marqui R.D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods Find Exp Clin Pharmacol. 2002. 24 Suppl D: 5–12.
  32. 32. Pascual-Marqui R.D., Michel C.M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain. International Journal of psychophysiology, 1994. 18 (1): 49–65.
  33. 33. Polich J., Kok A. Cognitive and biological determinants of P300: an integrative review. Biol Psychol. 1995. 41 (2): 103–146.
  34. 34. Ponomarev V.A., Kropotov J.D. Second Order Blind Identification of Event Related Potentials Sources. Brain Topogr. 2023. 36 (6): 797–815.
  35. 35. Ren S., Shi P., Feng X., Zhang K., Wang W. Executive Function Strengths in Athletes: a Systematic Review and Meta-Analysis. Brain Behav. 2025. 15 (1): e70212.
  36. 36. Tang H., Zhao Z., Lin L., Chen S., Han H., Jin X. Tennis experience impacts time estimation within different timing processes: An ERP study. Neuropsychologia. 2025. 207: 109059.
  37. 37. Tereshchenko  E.P., Ponomarev V.A., Kropotov J.D., Muller A. Comparative efficiencies of different methods for removing blink artifacts in analyzing quantitative electroencephalogram and event-related potentials. Fiziol Cheloveka. 2009. 35 (2): 124–131.
  38. 38. Walter  W.G. The analysis, synthesis and identification of evoked responses and contingent negative variation (CNV). Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1967. 23 (5): 489.
  39. 39. Yang J. The influence of motor expertise on the brain activity of motor task performance: A meta analysis of functional magnetic resonance imaging studies. Cognitive, Affective, Behavioral Neuroscience. 2015. 15 (2): 381–394.
  40. 40. Yarrow K., Brown P., Krakauer J.W. Inside the brain of an elite athlete: the neural processes that support high achievement in sports. Nat Rev Neurosci. 2009. 10: 585–596.
  41. 41. Yeredor A. Blind separation of Gaussian sources with general covariance structures: Bounds and optimal estimation. IEEE Transactions on Signal Processing. 2010. 58 (10): 5057–5068.
  42. 42. Zhang M., Peng Y. Anterior insula and dorsal anterior cingulate cortex as a hub of self-regulation: combining activation likelihood estimation meta-analysis and meta-analytic connectivity modeling analysis. Brain Struct Funct. 2023. 228 (5): 1329–1345.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека