By this author

NEURAL NETWORK CHARACTERISTICS OF A HEALTHY PERSON'S RESTING STATE BASED ON EEG GRAPH ANALYSIS

Issue number 6 from 29.08.2025

Для уточнения информативности показателей ЭЭГ в изучении нейросетевой организации мозга человека проведена количественная оценка и анализ пространственной организации когерентности (КогЭЭГ), а также базирующихся на этой характеристике ряда локальных и глобальных метрик графового анализа (ГА) у 20 здоровых испытуемых в состоянии покоя. Топограммы КогЭЭГ и локальных метрик ГА по частотным диапазонам физиологических ритмов сравнивали с корковыми проекциями четырех наиболее значимых нейросетей: пассивного режима работы мозга (DMN), сенсомоторной, управляющих функций и лобно-теменной. Для частотных полос тета2 (5.9—7.4 Гц), альфа1 (7.8—9 Гц) и, особенно, альфа2 (9.4—10.2 Гц) выявлена нейросетевая неспецифичность топографии ряда характеристик, т.е. пространственное совпадение максимальных значений с корковыми проекциями нескольких нейросетей. Высказано предположение о наличии двух нейросетевых хабов-коннекторов: сенсомоторного и переднеполушарного, активных даже в состоянии покоя. Полученные предварительные данные уточняют представления о нейросетевых маркерах ЭЭГ, церебральной организации состояния покоя в норме и могут являться опорными для аналогичных сравнительных исследований при патологии головного мозга.

56 0